به گزارش 9to5Mac، شرکت متا مدل جدید Muse Spark Open را معرفی کرده و آن را «توانمندترین مدل متنباز (open-weight) آمریکایی تا امروز» می‌نامد. متا اعلام کرده این مدل برای اجرا روی مک استودیوی مجهز به تراشه M5 Ultra بهینه شده و وزنهای آن هماکنون از طریق Hugging Face در دسترس است.
Muse Spark Open چیست؟
طبق توضیحات متا، Muse Spark Open یک مدل بومیِ چندوجهی (multimodal) است؛ یعنی از ابتدا برای کار با انواع ورودی‌ها مانند متن و تصویر طراحی شده است. این مدل در مجموع ۸۱۶ میلیارد پارامتر دارد که در هر لحظه فقط حدود ۴۲ میلیارد آن فعال است و پنجره‌ی زمینه‌ی آن به یک میلیون توکن می‌رسد. چنین ساختاری معمولاً به معماری «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts) شباهت دارد و باعث می‌شود با وجود اندازه‌ی عظیم مدل، هزینه‌ی محاسباتی هر توکن بسیار کمتر از کل پارامترها باشد.
متا این مدل را برای برنامه‌نویسی و کارهای عاملی (agentic) ساخته است؛ یعنی وظایف طولانی و چندمرحله‌ای، مهندسی نرم‌افزار پیچیده و استدلال چندگامی. به گفته‌ی این شرکت، برای نخستین بار چنین توانایی‌های عاملی به دسکتاپ کاربران می‌آید.
نقش MLX و تراشه M5 Ultra
متا تأکید میکند که Muse Spark Open از جدیدترین نسخه‌ی MLX بهره می‌برد. MLX چارچوب متنباز اپل برای محاسبات آرایهای است که برای معماری حافظهی یکپارچهی سیلیکون اپل بهینه شده است. متا می‌گوید ترکیب این مدل و مک استودیوی M5 Ultra «بهترین راه برای اجرای یک مدل قدرتمند روی دسکتاپ شخصی» است.
استدلال فنی آن ساده است: حافظهی یکپارچه به GPU مجتمع M5 Ultra اجازه می‌دهد تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه در هر مک استودیو را مصرف کند. بنابراین دو دستگاه می‌توانند کل مدل را در خود جا بدهند. پهنای باند حافظهی ۱٫۲ ترابایت بر ثانیه هم برای خواندن بخش کوچکی از پارامترها که هر توکن به آن نیاز دارد کافی است. نتیجه این است که دو مک استودیو تقریباً مثل یک ابررایانه با یک ترابایت حافظهی یکپارچه رفتار می‌کنند.
آزمایش‌های عملی روی دستگاه
متا می‌گوید مجموعه‌ای از گردش‌کارهای عاملی را کاملاً روی دستگاه و با ابزار Muse Code آزمایش کرده است. در یکی از آزمایش‌ها، مدل تغییرات واقعی iOS را روی Ice Cubes، یک کلاینت متنباز ماستودون، اعمال کرده است؛ از رفع باگ و افزودن قابلیت تا ساخت کامل پروژه. در آزمایش دیگر، مدل DaVinci Resolve را از ابتدا تا انتها کنترل کرده، فیلم‌ها را فریم‌به‌فریم بررسی کرده، بهترین لحظه‌ها را پیدا کرده و آن‌ها را به‌صورت عمودی برش داده است.
این نتایج هنوز از سوی یک منبع مستقل راستی‌آزمایی نشده‌اند و ادعاهای خود متا هستند، اما نشان می‌دهند که اجرای محلی مدلهای بزرگ روی مک دیگر صرفاً یک آزمایش پژوهشی نیست.
همکاری غیرمنتظره‌ی اپل و متا
اپل نیز مقاله‌ای در وب‌سایت Machine Learning Research منتشر کرده و توضیح داده که MLX روی مک به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد جدیدترین مدل‌ها و روش‌ها را به‌صورت محلی و در محیطی خصوصی آزمایش کنند. اجرای محلی از نظر حریم خصوصی و کنترل داده برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان اهمیت زیادی دارد.
همکاری دو شرکت با توجه به سابقه‌ی تنش‌آمیز آن‌ها غافلگیرکننده است. الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، در مصاحبه با Axios گفته است که در این همکاری «خوشحال‌اند که بابا و ماما دوباره با هم مهربان شده‌اند». او توضیح داده که دو شرکت چند ماه است با هم کار می‌کنند و دنیل گراس، مدیر پیشین اپل، نقش مهمی در نزدیک کردن آن‌ها داشته است.
این خبر در کنار تحولات دیگر حوزه‌ی هوش مصنوعی اپل، مانند توافق OpenAI درباره‌ی اسرار تجاری، نشان می‌دهد اپل در حال شکل‌دادن به روابط تازه‌ای در اکوسیستم هوش مصنوعی است و مک را به‌عنوان بستر اجرای مدلهای محلی تقویت میکند.
منبع: 9to5Mac
